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IDxL では、ロボットや自動運転車両、スマートスペースなどの自律システムが、現実の物理世界における複雑な動作を認識・理 解・実行することを可能にする技術である Physical AI への解決策として、その基盤となる物理シミュレーションを用いた強化学習の実行を、NVIDIA Isaac Sim/Isaac Lab などのフレームワークを利用して支援します。